Militāro operāciju pieaugošā sarežģītība prasa modernākas elektroniskās karadarbības (EW) sistēmas, kas spēj tikt galā ar vairākiem apdraudējumiem un darboties elektromagnētiski piesātinātos scenārijos. Pašreizējie risinājumi ir daļēji efektīvi un prasa sarežģītu dažādu sensoru un frekvenču joslu integrāciju. Rezultātā pieaug nepieciešamība pēc automatizētām EW sistēmām, kas spēj ātri identificēt apdraudējumus un reaģēt uz tiem, jo īpaši ņemot vērā kvalificēta personāla ierobežoto pieejamību.

Lai risinātu šo uzdevumu, šīs tēmas mērķis ir turpināt attīstīt un integrēt tehnoloģijas, lai izstrādātu robustāku, kognitīvāku un operatīvāku EW sistēmu. Kognitīvās EW sistēmas, kurās izmanto AI un mašīnmācīšanos, spēj noteikt, apgūt un mijiedarboties ar vidi, paātrinot nākamās paaudzes EW apdraudējumu noteikšanas, apspiešanas un neitralizēšanas tehnoloģiju izstrādi un ieviešanu. Šīs sistēmas spēj interpretēt lielu datu apjomu no vairākiem avotiem, darboties autonomi un nodrošināt ātrākus un kvalitatīvākus datus, galu galā automatizējot sistēmas lēmumus un uzlabojot reakcijas laiku kritiskās situācijās.

Papildus aizsardzības tehnoloģijām šī tēma sniedz ieguldījumu arī STEP mērķu sasniegšanā, kā noteikts STEP regulā dziļo un digitālo tehnoloģiju mērķa investīciju jomā.

Mērķtiecīgo darbību veidi: Pētījumi un projektēšana, neizslēdzot augšupējas un lejupējas darbības, kas ir atbilstošas attīstības pasākumiem.

Indikatīvais budžets: EUR 24 000 000 šai tēmai saskaņā ar EDF-2026-DA uzaicinājumu.

Indikatīvais finansējamo priekšlikumu skaits: Šai tēmai paredzēts finansēt vienu priekšlikumu. Tomēr atkarībā no iesniegto priekšlikumu kvalitātes un pieejamā budžeta, šai tēmai galu galā var tikt finansēts vairāk nekā viens priekšlikums.