Hiperskaņas lidaparātu, jo īpaši hiperskaņas planējošo lidaparātu, lielais ātrums un ievērojamā manevrētspēja rada sarežģītus apstākļus mērķu noteikšanai un izsekošanai, ko vēl vairāk pastiprina radara atstarojošās virsmas raksturlielumu izmaiņas. Radara viļņu formas un signālu apstrāde kļūst būtiska, lai neitralizētu hiperskaņas draudu dinamikas izraisīto ietekmi. Turklāt pēdējā desmitgadē visā pasaulē ir pieaudzis bezpilota lidaparātu (UAV) izmantojums kaujas lauka izlūkošanai un novērošanai. Tādēļ ir jāizstrādā pret-UAV radari, lai noteiktu, identificētu un izsekotu šādas sistēmas. Inovatīvas pieejas (piemēram, AI un kognitīvās metodes) var nodrošināt līdzekļus labākās viļņu formas uztvērēja filtra kombinācijas izvēlei, lai maksimizētu radara noteikšanas un izsekošanas veiktspēju, izmantojot arī atgriezenisko saiti starp saņemtā un raidītā signāla raksturlielumiem.

Tādēļ šī tēma ir vērsta uz inženiertehniskā izstrādes modeļa (t.i., demonstratora) izstrādi, kas spēj atbalstīt tādus uzdevumus kā inovatīvu tehnoloģiju brieduma demonstrēšana radaru jomā un šādu tehnoloģiju ieviešanas iespējamības pamatošana attiecībā uz laiku, ieguldījumu izmaksām, sarežģītību un piemērojamību militārajām operācijām. Galvenais mērķis ir samazināt riskus, kas saistīti ar turpmāku pilnīgu sensoru izstrādi, kas ietver šīs funkcijas.

Papildus aizsardzības tehnoloģijām šī tēma sniedz ieguldījumu arī STEP mērķu sasniegšanā, kā noteikts STEP regulā dziļo un digitālo tehnoloģiju mērķa ieguldījumu jomā.

Mērķtiecīgo darbību veidi: Zināšanu radīšana un integrēšana, pētījumi un projektēšana.

Indikatīvais budžets: 20 000 000 EUR šai tēmai saskaņā ar EDF-2026-RA uzaicinājumu.

Indikatīvais finansējamo priekšlikumu skaits: Šai tēmai ir jāfinansē viens priekšlikums. Tomēr atkarībā no iesniegto priekšlikumu kvalitātes un pieejamā budžeta, galu galā var tikt finansēts vairāk nekā viens priekšlikums šai tēmai.