Paredzams, ka projekta rezultāti sniegs ieguldījumu dažos vai visos turpmāk minētajos sagaidāmajos rezultātos:

• Lēmumu atbalsta sistēmu izstrāde katastrofu krīžu situācijām, izmantojot gandrīz reāllaika datus no notikumu vietas, lai uzlabotu situācijas izpratni un reaģēšanu;
• Tādu sistēmu izveide, kas paredzētas civilās gatavības stiprināšanai, kuras uzlabo darbības efektivitāti un reaģēšanas laiku, nodrošinot savlaicīgu un efektīvu dažādu katastrofu scenāriju pārvaldību, tostarp no agrīnās brīdināšanas līdz agrīnai rīcībai;
• Uzlabotu datu analīzes un lēmumu pieņemšanas rīku integrācija, lai atbalstītu iestādes un pirmās palīdzības sniedzējus katastrofu situācijās.

Šī tēma ir vērsta uz esošo lēmumu atbalsta sistēmu uzlabošanu katastrofu krīžu gadījumos, integrējot jaunas tehnoloģijas, lai uzlabotu civilo sagatavotību un krīžu pārvaldību. Mērķis ir pilnveidot esošo sistēmu iespējas, padarot tās uzticamākas, pielāgojamākas un efektīvākas, iekļaujot uzticamas AI tehnoloģijas, kas nodrošina pārredzamību, atbildību un ētisku lēmumu pieņemšanas procesu. Projektiem jātiecas nodrošināt ātrāku un pamatotāku rīcību katastrofu scenārijos.

Priekšlikumiem jābūt vērstiem uz tādu progresīvu sistēmu izveidi, kas paredzētas civilās sagatavotības stiprināšanai, palīdzot iestādēm un reaģētājiem savlaicīgi un efektīvi pārvaldīt dažādas katastrofu situācijas. Šīm sistēmām jāizmanto moderni AI rīki, lai apstrādātu lielus datu apjomus, sniedzot praktiski izmantojamas atziņas, kas uzlabo lēmumu pieņemšanu kritiskos brīžos, piemēram, no agrīnās brīdināšanas līdz agrīnai rīcībai. Uzsvars jāliek uz progresīvas datu analīzes un prognozēšanas modelēšanas integrēšanu, lai paredzētu katastrofu attīstību un vadītu intervences, vienlaikus nodrošinot, ka sistēmas ir pārredzamas, izskaidrojamas un balstītas uz uzticamības, iekļaujošas un dzimumjutīgas, kā arī ētiskas AI izmantošanas un drošu AI izvietošanas principiem.

Projektiem jāveic ieinteresēto pušu vai tirgus analīze un jāizstrādā ceļvedis vai plāns izstrādāto metodoloģiju, atziņu un tehnoloģiju ieviešanai nozarē, pētniecības un inovāciju kopienā un/vai attiecīgajās iestādēs.

Turklāt testēšanas centriem šajā pētniecībā jāspēlē būtiska loma, palielinot savu kapacitāti jauno tehnoloģiju izmēģināšanai un validēšanai, atbalstot efektīvākas civilās sagatavotības un krīžu reaģēšanas spējas.

Sagaidāmais rezultāts ir tādu sistēmu izveide, kas ne tikai uzlabo darbības efektivitāti un reaģēšanas laiku, bet arī veicina labāku sadarbību starp ieinteresētajām pusēm, tostarp vietējām iestādēm, neatliekamās palīdzības dienestiem un citiem attiecīgajiem dalībniekiem. Tas ietver dronu integrēšanu ar valsts neatliekamās palīdzības transportlīdzekļiem, viedajām satiksmes sistēmām un tiesībaizsardzības iestādēm, lai uzlabotu uz datiem balstītu katastrofu sagatavotību un reaģēšanu uz ārkārtas situācijām, nodrošinot efektīvu koordināciju un ātrāku lēmumu pieņemšanu vietējām iestādēm.

Projektiem jāsniedz ieguldījums arī lēmumu atbalsta sistēmu lietojamības un pieejamības uzlabošanā dažādiem lietotājiem, nodrošinot to vieglu integrāciju katastrofu pārvaldības sistēmās un efektīvu izmantošanu dažādās krīzes situācijās. Risinājumiem jāatbilst ES vadlīnijām par AI ētiku^[1] un noturības veidošanu, nodrošinot, ka tie papildina esošās civilās aizsardzības un krīžu pārvaldības iniciatīvas, vienlaikus veicinot inovācijas katastrofu riska mazināšanā. Preparedness Union Strategy šajā ziņā ir būtisks dokuments. Ieteicams analizēt UCPM^[2] kapacitātes nepilnības un rast sinerģiju ar projektiem no darbības dotācijām, piemēram, Knowledge for Action in Prevention & Preparedness (KAPP)^[3].

Šajā tēmā dzimumu dimensijas (dzimuma un dzimumu analīzes) integrācija pētniecības un inovāciju saturā jārisina tikai tad, ja tas ir būtiski saistībā ar pētniecības darba mērķiem.

Attiecīgā gadījumā priekšlikumos jāizmanto dati un pakalpojumi, kas pieejami, izmantojot European Research Infrastructures, kas apvienotas zem European Open Science Cloud, Copernicus, Destination Earth, kā arī dati no attiecīgajām Data Spaces. Īpašas pūles jāvelta tam, lai nodrošinātu, ka šīs tēmas kontekstā radītie dati ir FAIR (atrodami, pieejami, savietojami un atkārtoti izmantojami).