Mākslīgais intelekts kiberdrošības lietotnēm
Netieši pārvaldīta darbība, ko īsteno ECCC (2027) · HORIZON-CL3-2027-02-CS-ECCC
Atvērt ES portālā ↗ Pieteikšanās vēl nav atvērta. Iesniegšanas sistēma parādās, kad konkurss atveras. Rādīt oriģinālu angliski
atvērs 2027-03-02
pētniecības un inovācijas darbība
≈ 5 granti
Ko projektam jāsasniedz
Paredzams, ka priekšlikumi sniegs ieguldījumu vienā vai vairākos no šiem mērķiem:
- uz AI balstīti risinājumi kiberdraudu noteikšanai reāllaikā;
- uzlabotas adaptīvās AI sistēmas, kas attīstās līdz ar dinamiskiem kiberdrošības izaicinājumiem;
- ieguldījums sistēmu atjaunošanas reakcijas laika krasi samazināšanā.
Ko jādara
Mākslīgais intelekts arvien vairāk tiek izmantots kiberdrošībā draudu noteikšanai, reaģēšanai uz incidentiem un adaptīviem aizsardzības mehānismiem. Tomēr pašas ar mākslīgo intelektu darbinātās sistēmas ir pakļautas pretdarbīgai manipulācijai un neobjektivitātei. Šīs tēmas mērķis ir attīstīt uz mākslīgo intelektu balstītas kiberdrošības lietotnes, vienlaikus nodrošinot, ka ar mākslīgo intelektu darbinātie risinājumi paliek noturīgi, pārredzami un atbilst regulatīvajiem satvariem, piemēram, AI Act. Šajā kontekstā tēma pēta visu veidu mākslīgā intelekta, tostarp ģeneratīvā mākslīgā intelekta, lomu kiberdrošības lietotnēs, tostarp automatizētā draudu noteikšanā, adaptīvā kiberaizsardzībā un ar mākslīgo intelektu darbinātā kiberdraudu izlūkošanā. Priekšlikumos jāizstrādā risinājumi uzticamam mākslīgajam intelektam kiberdrošības kontekstā, tostarp risinot pretdarbīgā mākslīgā intelekta riskus, ievērojot AI Act noteikumus. Paredzams, ka tēma:
- Izstrādās ar mākslīgo intelektu darbinātus risinājumus un rīkus kiberdraudu noteikšanai reāllaikā. Pētot jaunas mašīnmācīšanās metodes anomāliju, ļaunprātīgu darbību un ar mākslīgo intelektu darbinātu kiberdraudu noteikšanai reāllaikā, uzlabojot situācijas izpratni un reaģēšanas laiku.
- Izstrādās adaptīvas mākslīgā intelekta sistēmas, kas spēj attīstīties līdz ar dinamiskiem kiberdrošības izaicinājumiem. Pētot mākslīgā intelekta metodes, kas nepārtraukti mācās no jauniem kiberdraudiem, pielāgojoties jauniem uzbrukumu modeļiem, vienlaikus saglabājot robustumu un izskaidrojamību.
- Atbalstīs turpmākos drošības operāciju centru/kibercentru uzlabojumus. Izstrādājot ar mākslīgo intelektu uzlabotus SOC satvarus, kas integrē paredzošo analītiku, automatizāciju un draudu izlūkošanu, lai stiprinātu proaktīvus aizsardzības pasākumus.
Īpašās prasības pieteikuma iesniedzējam
⚑ valstu vai dalībnieku ierobežojums ⚑ drošības ierobežojumi
- valstu vai dalībnieku ierobežojums. Daļa valstu vai organizāciju veidu šajā konkursā NEDRĪKST piedalīties — teksts tos nosauc.
- drošības ierobežojumi. Projekts var skart klasificētu informāciju vai prasīt drošības praktiķu dalību — papildu procedūras un ierobežojumi.
Lai sasniegtu paredzētos rezultātus un aizsargātu Savienības stratēģiskos aktīvus, intereses, autonomiju un drošību, dalība šajā tēmā ir ierobežota līdz juridiskām personām, kas reģistrētas dalībvalstīs un asociētajās valstīs. Lai garantētu Savienības un tās dalībvalstu stratēģisko interešu aizsardzību, darbībā nedrīkst piedalīties vienības, kas reģistrētas iepriekš minētajās atbilstīgajās valstīs, bet kuras tieši vai netieši kontrolē neatbilstīga valsts vai neatbilstīgas valsts vienība.
aprakstīts Annex B Darba programmas vispārīgajos pielikumos.
Īpašie nosacījumi
aprakstīts [konkrētajā darba programmas tēmā]
Dažas darbības, kas izriet no šīs tēmas, var ietvert klasificētas pamatinformācijas izmantošanu un/vai ar drošību saistītu rezultātu (EUCI un SEN) radīšanu. Lūdzu, skatiet attiecīgos noteikumus Vispārīgo pielikumu B iedaļā "Drošība — ES klasificēta un sensitīva informācija".
Kvalifikācija un finansiālā spēja
Avots un licence. Oriģinālais konkursa teksts ↗ — © Eiropas Savienība, 1995–2026, CC BY 4.0. Teksts šeit ir sakārtots pa sadaļām un attīrīts no noformējuma (grozīts). Latviskojums ir mašīntulkojums un arī skaitās grozījums; kļūdas tulkojumā ir mūsu, ne Eiropas Komisijas. Juridiski saistošs ir tikai oriģināls.