• Rūpnieciskās darbavietas tiek pārveidotas, izmantojot uz AI balstītu cilvēka un mašīnas mijiedarbību (un ar to saistītās prasmes), kas uzlabo elastību, iekļaušanu, labklājību, prasmju pilnveidi, karjeras attīstību un zināšanu apmaiņu;
• Paaugstināta progresīvās ražošanas nozaru konkurētspēja un ilgtspēja, izmantojot zināšanu formalizēšanu un mašīnu pielāgojamību darbiniekiem un tirgiem, pamatojoties uz dažādām kultūrām.

Inovatīvas AI pieejas ir gatavas revolucionizēt cilvēka un mašīnas sadarbību rūpnīcās, veicinot vidi, kurā tehnoloģijas un cilvēka pieredze sinerģiski papildina viena otru. AI var palielināt uzņēmumu vērtību, tverot un formalizējot zināšanas, kas ir izkliedētas un nav nepārprotamas. Tas ļauj uzņēmumiem patiesi pārvaldīt zināšanas un izmantot tās, lai samazinātu jauno darbinieku ievadīšanas laiku un atbalstītu personāla prasmju pilnveidi, pielāgojoties mainīgajai tehnoloģiskajai videi. AI ir liels potenciāls vienkāršot uzdevumus, samazinot sarežģītību, piedāvājot intuitīvas saskarnes un reāllaika atgriezenisko saiti, kas ļauj darbaspēkam būt efektīvākam un lietderīgākam, vienlaikus atvieglojot piekļuvi sarežģītākiem uzdevumiem, tostarp tiem, kas ietver dažāda veida plānošanu. AI var arī pielāgot automatizācijas mijiedarbību ar darbinieku, ņemot vērā konkrētas cilvēka vajadzības, tostarp pielāgošanos dažādām darbinieku spējām un iekļaušanas veicināšanu. Visbeidzot, AI var izmantot, lai atvieglotu ES ražotās automatizācijas eksportu, veicinot tās mijiedarbību ar darbaspēku, kam ir atšķirīgas kultūras, pielāgojot iekārtu mijiedarbību dažādām vajadzībām.

Priekšlikumiem ir jāizstrādā īpašas inovatīvas AI pieejas cilvēka un mašīnas sadarbībai progresīvajā ražošanā, kuras jāpiemēro vismaz divās no šādām jomām:

• Cilvēka un AI kopīga mācīšanās un zināšanu tveršana, lai dalītos kompetencēs, tvertu ekspertu zināšanas, nodrošinātu interaktīvu mentorēšanu darbaspēka prasmju pilnveidei, kā arī atbalstītu pārkvalifikāciju un nepārtrauktu apmācību – tādējādi palielinot zināšanas rūpnīcas līmenī un novēršot zinātības zudumu.
• Cilvēka un AI komandas darbs, pateicoties inovatīviem dabiskās mijiedarbības modeļiem (ņemot vērā, piemēram, saistītās aparatūras saskarnes un/vai sadarbības darbgaldus), kas ļauj kontrolēt sarežģītību kognitīvās kooperatīvās ražošanas sistēmās, tostarp plānošanas aktivitātes ražotnes līmenī.
• Saskarnes ar automatizāciju, kas automātiski pielāgojas cilvēku vajadzībām, tostarp dažādām spējām un dažādām kultūras vajadzībām.

Priekšlikumos ir jāintegrē dzimumu līdztiesības perspektīva un jāizvairās no jebkāda veida diskriminācijas AI sistēmu un cilvēka un mašīnas mijiedarbības modeļu izstrādē un ieviešanā, tostarp risinot atšķirības lietotāju vajadzībās, piemēram, personu ar invaliditāti vajadzības, fizisko un kognitīvo ergonomiku un apmācības ceļus. Tāpat ir sagaidāms, ka priekšlikumos tiks identificēti un risināti citi iespējamie aizspriedumi AI sistēmās, lai veicinātu iekļaujošu dizainu, kas nodrošina drošu un efektīvu izmantošanu visiem darbiniekiem. Cilvēka un AI sadarbība prasa vislielāko jutīgumu pret cilvēciskajām vērtībām un to ievērošanu, kā arī ētisko principu ievērošanu, kas pārstāvēti Digital Humanism, tāpēc pienācīga uzmanība jāpievērš arī SSH ieguldījumam.

Šī tēma ir saistīta ar Apply AI Strategy, tāpēc priekšlikumos jāmeklē sadarbība ar attiecīgajām iniciatīvām.

Turklāt priekšlikumi tiek aicināti balstīties uz iepriekšējo projektu rezultātiem par Extended Reality Technologies (XR), piemēram, HORIZON-CL4-2021-HUMAN-01-13, HORIZON-CL4-2021-HUMAN-01-14, HORIZON-CL4-2021-HUMAN-01-25, HORIZON-CL4-2021-HUMAN-01-06, HORIZON-CL4-2021-HUMAN-01-28.

Priekšlikumos jāiekļauj biznesa pamatojums un izmantošanas stratēģija, kā norādīts ievadā par Destination ‘Leadership in materials and production for Europe’.

Šī tēma īsteno kopīgi programmētās European Partnerships Made in Europe un AI, Data and Robotics.