Jaunu tehnoloģiju izmēģinājumprojekti un demonstrācijas vieta, kas veicina energoefektīvu un ilgtspējīgu AI datu apstrādi datu centros, stiprinot ES stratēģisko autonomiju un klimata mērķus. Paredzams, ka projektu rezultāti sniegs ieguldījumu vienā vai vairākos no šādiem rezultātiem (sīkāku informāciju skatīt darbības jomā):

• Demonstrētas inovācijas, kas būtiski uzlabo siltuma novadīšanu no augstas jaudas AI mikroshēmām (piemēram, tiešā dzesēšana uz mikroshēmas, uzlaboti termiskās saskarnes materiāli, daudzlīmeņu siltuma pārvaldība), nodrošinot augstāku veiktspēju bez termiskās droselēšanas. Tam būtu jānoved pie mazākām dzesēšanas enerģijas vajadzībām un augstākas uzticamības blīvām AI darba slodzēm.
• Jaunu rezerves barošanas sistēmu prototipi (piemēram, ar grafēnu uzlaboti akumulatori), kas darbojas ar minimālām dzesēšanas prasībām, uzlabojot datu centru noturību un nodrošinot labāku atjaunojamās enerģijas izmantošanu.
• Jaunas metodes un sistēmas, kas optimizē visu datu centru energoefektīvai AI apstrādei. Tas ietver viedo darba slodzes plānošanu un AI modeļu optimizācijas paņēmienus enerģijas patēriņa samazināšanai (piemēram, oglekļa emisiju apzinošos darbu plānošanu un jaudas ierobežošanu, lai samazinātu enerģijas pieprasījumu un maksimālās temperatūras), kā arī risinājumus atjaunojamās enerģijas integrēšanai uz vietas/ārpus tās un siltuma atkritumu atkārtotai izmantošanai.
• Kā visu iepriekš minēto punktu rezultāts – atvērta izmēģinājuma demonstrācijas vieta, kas ļauj testēt un integrēt šo projektu rezultātus un kalpo kā Eiropas atsauces punkts, lai demonstrētu šajā tēmā izstrādātos sasniegumus un progresīvās tehnoloģijas energoefektīviem un ilgtspējīgiem datu centriem. Šai vietai būtu jākalpo par modeli tehnoloģiju ieviešanai Eiropas datu centru nozarē.

Rezultātiem jāpierāda potenciāls uzlabot enerģijas izmantošanas efektivitāti un siltuma atkritumu izmantošanu ārējos lietojumos, saskaņā ar Eiropas mērķiem attiecībā uz klimatneitrālu apkuri/dzesēšanu.

Darbībām jāattiecas uz šādām attīstības jomām:

1. Tiešā dzesēšana uz mikroshēmas un siltuma pārvaldība, tostarp jaunas un inovatīvas dzesēšanas metodes, kas piemērotas mikroshēmu un moduļu līmenī (tiešā šķidruma dzesēšana, siltuma izkliedētāji, siltumvadītspējīgi saskarnes materiāli un uzlabota iepakošana), kā arī daudzmēroga siltuma pārvaldības metodes.
2. Energoefektīvas rezerves energoapgādes un uzglabāšanas sistēmas: inovācijas agrīnas stadijas enerģijas uzglabāšanas koncepcijās (ar grafēnu uzlaboti akumulatori, superkondensatori un citas jaunas akumulatoru ķīmijas) un pieejas nulles emisiju rezerves energoapgādei.
3. Ilgtspējīgas datu centru arhitektūras un AI darba slodzes optimizācija: pievēršoties ar AI vadītai darba slodzes plānošanai, adaptīvai jaudas pārvaldībai, dinamiskai resursu sadalei un datu centru siltuma uztveršanas un atkārtotas izmantošanas integrācijai.
4. Materiālu izpēte energoefektivitātes jomā: projekti, kuros izmanto esošos pētījumus par jauniem materiāliem un komponentiem, kas atbalsta energoefektivitāti un siltuma pārvaldību, un to izmantošana datu centru labā.
5. Datu centru darbības un funkcionēšanas optimizācija: izpētīt AI risinājumus, lai optimizētu datu centra funkcionēšanu, skaitļošanas arhitektūru un virtualizāciju, samazinot tā oglekļa un vides pēdu.
6. Datu centru integrācija enerģētikas sistēmās un plašākā reģionā: tostarp risinājumi, kas integrē datu centrus enerģētikas sistēmu plānošanā un darbībā.

Papildus tam izmēģinājuma demonstrācijas vietai ir jāļauj apvienot citu šajā tēmā finansēto projektu rezultātus un jānodrošina iespēja demonstrēt, salīdzināt un popularizēt to rezultātus ieinteresētajām rūpniecības ieinteresētajām personām, tostarp Eiropas datu centru un kolokācijas nozarei, kā arī citiem AI datu centru operatoriem, piemēram, mākoņdatošanas un edge computing pakalpojumu sniedzējiem.

Kopumā šajā tēmā paredzēts finansēt četrus projektus. Paredzams, ka trīs projekti risinās 1.–3. gaidāmo rezultātu, savukārt ceturtais projekts ir paredzēts 4. gaidāmajam rezultātam (atvērtā izmēģinājuma demonstrācijas vieta). Projektiem, kas risina 1.–3. gaidāmo rezultātu, katra projekta rezultātus vajadzētu demonstrēt vismaz divos lietošanas gadījumos.

Labuma guvējiem, kuri plāno nodot īpašumtiesības vai piešķirt ekskluzīvu licenci, par to oficiāli jāpaziņo piešķīrējiestādei (t. i., DG-CNECT un HaDEA) pirms paredzētās nodošanas vai licencēšanas, un piešķīrējiestāde līdz pat četriem gadiem pēc darbības beigām var iebilst pret īpašumtiesību nodošanu vai rezultātu ekskluzīvu licencēšanu.

Projektus, kas tiek finansēti saskaņā ar šo tēmu, mudina veidot sinerģiju un izmantot to rezultātus kopā ar finansētajiem projektiem no 5. klastera HORIZON-CL5-2027-05-D4-06: Siltumenerģijas optimizācija un atkritumsiltuma reģenerācija augsta enerģijas patēriņa IT telpās ēkās vai mazos edge data centres.