Apply AI Strategy^[1] piedāvā visaptverošu pasākumu kopumu, lai ievērojami izmantotu AI pārveidojošo potenciālu. Tajā ir noteikti mērķtiecīgi pasākumi, lai veicinātu AI izmantošanu galvenajās stratēģiskajās ES ekonomikas nozarēs, tostarp, piemēram, veselības aprūpē, mobilitātē un ražošanā. Ar uzdevumiem, kas izstrādāti, lai rosinātu izrāvienus šādās stratēģiskajās nozarēs, pašreizējā tēma tieši atbalstīs Apply AI Strategy galvenās darbības.

Paredzams, ka projektu rezultāti sniegs ieguldījumu visos turpmāk minētajos sagaidāmajos rezultātos:

• Būtisks tehnoloģiskais progress un inovācijas Apply AI Strategy prioritārajās nozarēs, ko virza uz izaicinājumiem orientēti, ar AI darbināmi risinājumi.
• Konkurētspējas un atpazīstamības palielināšana attiecīgajai AI kopienai galvenajās lietojuma jomās, kā arī sadarbības pieeju veicināšana AI attīstībai šajās jomās, sekmējot ekosistēmu.
• AI tehnoloģiju ieviešanas palielināšana šādās trīs galvenajās lietojuma jomās: veselības aprūpē, progresīvajā ražošanā (tostarp ar AI darbināmā robotikā) un autonomajā braukšanā transportlīdzekļos.

Challenge-Driven AI Innovation Booster mērķis ir veicināt būtisku tehnoloģisko progresu un inovācijas Apply AI prioritārajās nozarēs, izmantojot uz izaicinājumiem orientētus, ar AI darbinātus risinājumus. Šī iniciatīva tiecas stiprināt Eiropas izstrādātāju kopienu un jaudīgu, uzticamu AI risinājumu ieviešanu trīs stratēģiskās jomās, piemēram:

• Veselības aprūpē – progresīvs AI paātrinās diagnostiku un ārstēšanas plānus, uzlabos robotizēto ķirurģiju vai pilnveidos pacientu aprūpi, izmantojot paredzošo analītiku.
• Progresīvajā ražošanā – progresīvs AI optimizēs ražošanas procesus, uzlabos kvalitātes kontroli un produktu dizainu vai nodrošinās paredzošo apkopi.
• Autonomajā braukšanā – progresīvs AI uzlabos transportlīdzekļu drošību, pilnveidos navigācijas sistēmas vai optimizēs satiksmes pārvaldību. Ja saņemtie priekšlikumi būs pietiekami kvalitatīvi, vismaz viens atlasītais projekts fokusēsies uz autonomās braukšanas lietojumiem transportlīdzekļos saskaņā ar Automotive Action Plan, nodrošinot koordināciju ar izziņoto Connected and Autonomous Vehicle Alliance.

Katram priekšlikumam jākoncentrējas tikai uz vienu no trim iepriekš minētajām galvenajām nozarēm.

Paredzams, ka galvenā uzmanība tiks pievērsta daudzpakāpju konkursa definēšanai un organizēšanai izvēlētajā nozarē, kā arī pavadošajam atbalstam SME/komandām, kas piedalās katrā no izaicinājumiem.

Lietotājnozaru uzņēmumiem no stratēģiskās nozares, uz kuru vērsts priekšlikums, jābūt galvenajiem partneriem katrā konsorcijā. Tiem jādemonstrē patiess ieinteresētība projekta rezultātos un tādējādi jāatbalsta izaicinājumu dalībnieki, lai sasniegtu visjaudīgākos un izmantojamākos rezultātus, kas sniedz labumu to nozarei. Paredzamie rezultāti ir pirmskonkurences, taču priekšlikumā jāiekļauj izmantošanas plāna projekts, kurā uzsvērts, kā trešās puses izstrādātos risinājumus pārņems, ar lietotājnozaru partneru atbalstu to turpmākai izmantošanai.

Konsorcijs, kas vada projektu, ir atbildīgs par dažādiem izaicinājumu posmiem. Šim konsorcijam katrā konkursa posmā jānodrošina nepieciešamie atbalsta resursi (tostarp tehniskā palīdzība un biznesa atbalsts izmantošanas stratēģijas izstrādei), un, pats svarīgākais, konsorcijam jānodrošina, ka komandām, kas sacenšas un saņem finansiālu atbalstu trešajām personām, ir pieeja attiecīgiem datiem, lai precizētu modeļus un izveidotu augstas ietekmes risinājumus, kas atbilst nozares vajadzībām.

Priekšlikumiem jābūt balstītiem uz ietekmīgiem lietojuma gadījumiem, kuros progresīvs AI var radīt pārmaiņas: sagaidāms, ka vairāki uzņēmumi no mērķa nozares apvienos spēkus, lai definētu izaicinošas problēmas, kas risināmas ar progresīviem AI risinājumiem, kas pēc tam virza pārējo projektu. Pamatojoties uz šādiem izaicinājumiem, katram projekta konsorcijam jāorganizē daudzpakāpju konkurss ar pieaugošu sarežģītības līmeni. Dažādos posmos (skatīt zemāk) trešās puses, vai nu atsevišķi SME, vai nelielas organizāciju komandas, kuras vada SME, sacenšas, lai risinātu izaicinājumus ar progresīviem AI risinājumiem.

Katram priekšlikumam:

1. posms - Atklāts konkurss: Konsorcijs izsludina atklātu priekšlikumu konkursu. Izaicinājums, kas ir atvērts visiem, ļaus 2. posmam atlasīt 10 visaugstāk novērtētos priekšlikumus saskaņā ar iepriekš definētu atlases procesu un kritērijiem. Paredzams, ka katru risinājumu iesniegs vai nu atsevišķs SME, progresīvu AI risinājumu izstrādātājs, vai neliela organizāciju komanda, kuru vada šāds SME.

2. posms - Konkurss starp 1. posma uzvarētājiem: 10 komandas vai organizācijas, kas atlasītas no 1. posma, saņem katra EUR 300 000 FSTP grantu saskaņā ar to veiksmīgi atlasīto priekšlikumu (kas risina konsorcija šim posmam definētos uzdevumus un izaicinājumus). 2. posma beigās 4 visaugstāk novērtētie risinājumi tiks atlasīti nākamajam posmam saskaņā ar iepriekš definētu atlases procesu un kritērijiem.

3. posms – Lielais fināls (Konkurss starp 2. posma uzvarētājiem): 4 komandas vai organizācijas, kas atlasītas no 2. posma, saņem katra EUR 2 250 000 FSTP grantus saskaņā ar to veiksmīgi atlasītajiem priekšlikumiem, lai risinātu šī posma uzdevumus un izaicinājumus. Vienlaikus tās gatavosies lielajam finālam, kurā 3. posma beigās tiks noteikts vislabākais risinājums saskaņā ar konsorcija definēto novērtēšanas metodoloģiju.

Konsorcijam jādefinē pasākumi, lai atbalstītu uzvarētājus to risinājumu ietekmes un pārņemšanas maksimizēšanā. Piemēram, pēc FSTP granta beigām vislabākajai komandai varētu piedāvāt iespēju noslēgt partnerības vai līgumus ar lietotājnozaru uzņēmumiem, kas vada konsorciju. Jāapsver arī pasākumi to risinājumu plašas pārņemšanas atbalstam visā nozarē.

Paredzams, ka šādu daudzpakāpju shēmu paralēli īstenos projekti, kas finansēti šīs darbības ietvaros, katram risinot atšķirīgu nozari.

Katram priekšlikumam, iesaistot vairākus nozīmīgus nozares dalībniekus, jādefinē skaidra metodoloģija pieejas dažādo soļu īstenošanai, jādefinē konkursu posmu specifikācijas, termiņi, mērķi, KPI, un jāpiedāvā stabila novērtēšanas metodoloģija, tostarp novērtēšanas kritēriji. Galvenajai informācijai jābūt priekšlikumā, papildus visām obligātajām prasībām attiecībā uz finansiālo atbalstu trešajām personām. Labuma guvēji būs arī atbildīgi par novērtēšanas metodoloģijas īstenošanu un nepieciešamās infrastruktūras/tehniskā atbalsta nodrošināšanu izaicinājumu dalībniekiem. Konsorcija dalībnieki ir arī atbildīgi par konkursu augstas redzamības nodrošināšanu.

Projektiem, kas atlasīti šajā konkursā, katram risinot vienu no trim mērķa nozarēm, ir jāsadarbojas savā starpā, lai panāktu apjomradītus ietaupījumus, daloties ar labāko praksi, definējot procesus izaicinājumu organizēšanai, nodrošinot efektīvu uzraudzību, organizējot izplatīšanas un komunikācijas aktivitātes utt. Paredzams, ka šāda sadarbība starp saistītajām darbībām tiks formalizēta ar sadarbības līgumu pēc granta līguma parakstīšanas.

Katram priekšlikumam kopumā ir paredzēti EUR 3 000 000, kas tiks sadalīti starp 1. posma uzvarētājiem FSTP grantu veidā, lai sagatavotos 2. posmam. Turklāt EUR 9 000 000 ir paredzēti sadalei starp 2. posma uzvarētājiem FSTP grantu veidā, lai sagatavotos izaicinājuma 3. posmam. Paredzams, ka priekšlikumā tiks pamatots šāds ieguldījums mērķu un sagaidāmo rezultātu definēšanā. Šī summa tiks sadalīta vienādi starp 4 2. posma uzvarētāju komandām, kurām paredzēts tālāk attīstīt savus risinājumus un sacensties 3. posmā.

Redzamība būtu svarīga; tāpēc izplatīšanas un komunikācijas kampaņas ir būtiskas. Priekšlikumu iesniedzēji tiek arī mudināti meklēt sponsorēšanu, kas būtu izšķiroša to izaicinājuma redzamībai un prestižam, kā arī lai piesaistītu labākos izstrādātājus no atbilstošajām valstīm sacensties, jo īpaši SME, vienatnē vai komandā, kas sacenšas par izaicinājumiem.

Paredzams, ka visi priekšlikumi ietvers mehānismus progresa novērtēšanai un demonstrēšanai, tostarp kvalitatīvus un kvantitatīvus KPI, salīdzinošo novērtēšanu un progresa uzraudzību.

Kad iespējams, priekšlikumiem jābalstās uz iepriekš finansētu attiecīgo darbību publiskajiem rezultātiem un tie jāizmanto atkārtoti. Komunicējamie rezultāti jākopīgo ar Eiropas R&D kopienu, izmantojot AI-on-demand platformu un, ja nepieciešams, citas attiecīgas digitālo resursu platformas, lai stiprinātu Eiropas AI, Data, un Robotics ekosistēmu, izplatot rezultātus un labāko praksi.

Šī tēma īsteno kopīgi plānoto European Partnership on AI, data, and robotics (ADRA), un paredzams, ka visi priekšlikumi piešķirs uzdevumus kohēzijas aktivitātēm ar ADRA un CSA HORIZON-CL4-2025-03-HUMAN-18: GenAI4EU central Hub.

Priekšlikumiem arī jābalstās uz attiecīgiem projektiem vai jāmeklē sadarbība ar tiem, un jāattīsta sinerģija ar citām attiecīgām starptautiskām, Eiropas, nacionālām vai reģionālām iniciatīvām. Šajā tēmā atlasītie projekti tiks sasaistīti ar AI Factories piedāvātajiem resursiem, tostarp Data Labs. Rezultātus var validēt Testing and Experiment Facilities un tālāk izvietot, izmantojot European Digital Innovation Hubs (EDIHs), un tie sniegs ieguldījumu Apply AI stratēģijā.