Apply AI Strategy uzsver paātrinājuma kanālus, lai nodrošinātu vienmērīgu pāreju no pētniecības uz ar AI darbināmas robotikas ieviešanu. Projekti šajā jomā nodrošinās kopīgus ietvarus un atkārtoti izmantojamus būvblokus, kas var kalpot vairākām nozarēm un lietošanas gadījumiem, stiprinot Eiropas spēju mērogot ar AI vadītu robotiku.

Paredzams, ka projektu rezultāti sniegs ieguldījumu visos turpmāk minētajos sagaidāmajos rezultātos:

• Plašāka un ātrāka robotikas ieviešana, mazinot plaisu starp tehnoloģiju nodrošinātājiem un galalietotājiem.
• Modulāru un savietojamu integrācijas ietvaru un risinājumu izstrāde un ieviešana, tostarp standartizēti protokoli datu, apmācības un drošības testēšanai, robotizēto risinājumu novērtēšanai un validācijai galvenajos lietošanas gadījumos.
• Eiropas rūpniecības, jo īpaši SME, konkurētspējas uzlabošana, izstrādājot progresīvas robotikas sistēmas, inteliģentas plānošanas un kontroles sistēmas, lietotāju atsauksmju atveidošanas metodes un jaunākās AI inovācijas.

Projekts risinās pašreizējo Eiropas iztrūkumu sistēmu integrācijas spējās robotikas risinājumiem, kas atbilst dažādām nozaru vajadzībām. Projekta mērķis būs izplatīt padziļinātu izpratni par modernākajiem robotikas komponentiem, tostarp gan aparatūru, gan programmatūru, kā arī ekspertīzi savietojamības problēmu risināšanā sistēmu integratoru prasmju pilnveidei.

Lai maksimizētu ieviesto sistēmu ietekmi un pielāgojamību, pieejā jāņem vērā vispiemērotākie rīki integrācijas procesu paātrināšanai un piemērotas AI projektēšanas, apmācības un secinājumu metodoloģijas, nodrošinot mērogojamību, pārnesamību, pārredzamību, robustumu, elastību un reālās pasaules piemērojamību dažādās industriālās vidēs, un tai jāpaliek pielāgojamai jaunākajiem tehnoloģiskajiem sasniegumiem.

Integrācijas sistēmas veicinās energoefektīvu AI modeļu un aparatūras ('Green AI') izmantošanu līdztekus oglekļa emisiju apzinošām izvēršanas un darbības stratēģijām robotikas sistēmām. Attiecīgos gadījumos projektiem jāsniedz ieguldījums atvērtos un plaši atzītos standartos, lai veicinātu savietojamību un ieviešanu visā robotikas ekosistēmā. Lai uzlabotu drošību un veiktspēju, projekti var ietvert augstas precizitātes simulācijas vides vai digitālos dvīņus kā testēšanas bāzes apmācībai, validācijai un verifikācijai, ar pasākumiem, kas nodrošina vienmērīgu pāreju no simulācijas uz ieviešanu reālajā pasaulē.

Aizpildot plaisu starp tehnoloģiju nodrošinātājiem un galalietotājiem, šie integratori nodrošinās tādu viengabalainu, uzticamu un mērogojamu robotikas sistēmu izveidi, kuras nozares, īpaši SME, var viegli pieņemt, tādējādi atbalstot elastīgākus un efektīvākus ražošanas procesus.

Paredzams, ka projekts nodrošinās:

• Ieviešamu, modulāru integrācijas sistēmu, kas validēta, izmantojot vismaz trīs reālās pasaules industriālos pilotprojektus, aptverot dažādus atsauces scenārijus, lai demonstrētu, ka pieeju var pielāgot dažādām industriālajām vajadzībām un uzņēmumu lielumiem, tostarp gan SME, gan lielākiem ražotājiem. Šai sistēmai būtu jānodrošina, piemēram, kopīgs programmatūras slānis, standarta saskarnes savienojumam ar esošajām darbplūsmām un mantotajām sistēmām, iespējams, arī dažādu robotu komponentu savienošanai, vairāku robotu koordinēšanai un to sasaistei ar papildu AI rīkiem un IoT vidēm, kā arī pārbaudītas konfigurācijas veidnes un skaidras vadlīnijas drošai un efektīvai lietošanai.
• Integrācijas komplektu, kas balstīts uz šo sistēmu un piedāvā gatavus moduļus, konfigurāciju piemērus un praktiskus rīkus, kas palīdz sistēmu integratoriem un uzņēmumiem ātrāk un ar mazāku tehnisko piepūli uzstādīt, testēt un darbināt AI nodrošinātus robotikas risinājumus.
• Attiecīgos gadījumos augstas precizitātes digitālo dvīņu testēšanas bāzes, kas sasaistītas ar katru pilotprojektu, ļaujot veikt drošu un reālistisku testēšanu un apmācību pirms ieviešanas, kā arī atbalstot vienmērīgu pāreju no virtuālajiem modeļiem uz faktiskajām ražošanas līnijām.
• Atkārtoti izmantojamas datu kopas (atbilstošas attiecīgajiem noteikumiem un IP aizsardzībai) un praktiskus etalonuzdevumus, kas darīti pieejami plašākai robotikas un AI kopienai, lai atbalstītu turpmāku jaunu risinājumu izstrādi un salīdzināšanu, vienlaikus ievērojot Eiropas datu aizsardzības noteikumus.
• Skaidru soli pa solim izstrādātu ieviešanas rokasgrāmatu, kas paredzēta SME un citiem galalietotājiem, sniedzot viegli izpildāmus norādījumus, praktiskus kontrolsarakstus un piemērus, lai palīdzētu uzņēmumiem plānot, budžetēt un ieviest AI vadītu robotiku drošā un izmaksu ziņā efektīvā veidā, pat ja tiem ir ierobežota iekšējā ekspertīze, tostarp ietverot norādījumus par normatīvo aktu ievērošanu un sertifikāciju.
• Konkrētus ieguldījumus attiecīgajos atvērtajos standartos un skaidrus norādījumus par sertifikācijas ceļiem, lai palīdzētu nodrošināt atbilstību Eiropas noteikumiem un veicinātu uzticēšanos AI drošai izmantošanai robotikā. Paredzams, ka projekti pilnībā izmantos esošos robotikas resursus un aktīvus, kas pieejami, izmantojot AI-on-Demand Platform, piemēram, EuroCORE repozitoriju un citus attiecīgus koplietojamos rīkus, lai maksimizētu sinerģiju, izvairītos no centienu dublēšanās un nodrošinātu plašu rezultātu izplatīšanu un atkārtotu izmantošanu Eiropas AI un robotikas kopienā.

Šī tēma īsteno līdzprogrammēto Eiropas partnerību AI, datu un robotikas jomā (ADRA), un ir paredzams, ka visi priekšlikumi piešķirs uzdevumus kohēzijas aktivitātēm ar ADRA.