Paredzams, ka projekta rezultāti sniegs ieguldījumu visos turpmāk minētajos sagaidāmajos rezultātos:

• Uzlaboti, droši un taupīgi (energoefektīvi, resursu, datu un izmaksu ziņā efektīvi, ilgtspējīgi) AI rīki reāllaika tīkla darbībām (tostarp aizsardzībai), tirgus darbībām (ja attiecināms) un patērētāju iespēju palielināšanai sadalītajās energoapgādes sistēmās.
• Demonstrēta AI izstrādes vide, kas integrēta energoapgādes sistēmas modernizētajā digitālajā mugurkaulā un enerģiju taupošās patērētāju lietotnēs.
• Mērogotas iespējas mācībām perifērijas mezglos un federatīvās sistēmās, izmantojot uz aģentiem balstītas arhitektūras.
• Pārvaldības satvars un darbības modelis GenAI4EU nodrošinātajam digitālajam mugurkaulam.

Balstoties uz iepriekšējām darbībām Horizon Europe (piemēram, enerģētikas sistēmas digitālais mugurkauls 5. klasterī, kā arī mākoņdatošanas un perifērijas skaitļošanas kontinuums un AI datu apstrādes aktivitātes 4. klasterī) un Digital Europe (kopējā atsauces sistēma enerģijas patērētāju lietotnēm visā ES, kopējā enerģētikas datu telpa), no projektiem tiek sagaidīts, ka tie:

1. Validēs (demonstrācijas vietnē un darbības tīklā) un mērogos drošus, mūsdienīgus, specializētus, taupīgus (energoefektīvus un resursus taupošus, datu un izmaksu ziņā efektīvus, lokāli izvietotus un ilgtspējīgus) atvērtā pirmkoda (Generative-)AI rīkus un modeļus reāllaika tīkla (un tirgus, ja attiecināms) uzraudzībai, balansēšanai, prognozēšanai un patērētāju iespēju palielināšanai sadalītā enerģētikas sistēmā.
2. Demonstrēs AI izstrādes vidi enerģētikas sistēmas uzlabotajā digitālajā mugurkaulā, tostarp tā digitālajā dvīnī, kurā jāiekļauj kopējās atsauces sistēmas funkcionalitāte enerģijas taupīšanas lietotnēm.
3. Izstrādās prototipu un mērogā validēs mašīnmācīšanos perifērijas mezgla līmenī un federatīvi spietu līmenī uz aģentiem balstītā arhitektūrā, izmantojot jaunus mehānismus AI modeļu mērogošanai uz leju, kā arī inkrementālo un pastiprināto mācīšanos.
4. Projekta rezultātiem jābūt saderīgiem ar kopējās Eiropas enerģētikas datu telpas principiem un atbilstošiem ES Apply AI un Competitiveness Compass, nodrošinot, ka tie veicina AI ieviešanu un konkurētspēju saskaņā ar ES politiku, kā arī ES enerģētikas nozares digitalizācijas iniciatīvām.
5. Attiecīgos gadījumos un iespēju robežās no atlasītajiem projektiem tiek sagaidīts, ka tie izmantos European AI factories un AI gigafactories.
6. No atlasītajiem projektiem tiek sagaidīts, ka tie, kur tas ir iespējams, izmantos un tālāk attīstīs vispāratzītus Eiropas standartus, kā arī aktīvi sadarbosies un sniegs ieguldījumu izveidoto un de facto Eiropas standartu izstrādes organizāciju un atvērtā pirmkoda kopienu un platformu darbā.

No atlasītajiem projektiem tiek sagaidīts, ka tie sniegs ieguldījumu BRIDGE^[1] iniciatīvā un aktīvi piedalīsies tās aktivitātēs.