Ceļā uz mākslīgo vispārīgo intelektu (AGI) veselības aprūpē
1. klasteris – Veselība (Vienas kārtas konkurss – 2027/2) · HORIZON-HLTH-2027-03
Atvērt ES portālā ↗ Pieteikšanās vēl nav atvērta. Iesniegšanas sistēma parādās, kad konkurss atveras. Rādīt oriģinālu angliski
atvērs 2027-06-03
koordinācija un atbalsts
≈ 1 grants
Ko projektam jāsasniedz
Šī tēma ir vērsta uz tādu darbību atbalstīšanu, kas nodrošina vai veicina vienu vai vairākus paredzamos mērķus galamērķim „Jaunu rīku, tehnoloģiju un digitālo risinājumu izstrāde un izmantošana veselīgai sabiedrībai”. Šajā nolūkā priekšlikumiem šīs tēmas ietvaros būtu jātiecas sniegt rezultātus, kas ir vērsti uz visiem turpmāk minētajiem paredzamajiem rezultātiem, pielāgoti tiem un veicina to sasniegšanu:
- Pētnieki un inovatori gūst labumu no labākas izpratnes par to, kā izstrādāt un izmantot nākamās paaudzes progresīvos mākslīgā intelekta (AI) modeļus veselības aprūpei, tostarp par to, kā izmantot AI Factories un kā apvienot un paplašināt esošo pamata modeļu iespējas ceļā uz iekļaujošu un personalizētu medicīnu.
- Pētnieki un inovatori gūst labumu no labākas izpratnes par to, kā izmantot ļoti heterogēnus un multimodālus veselības datus, kas aptver dažādus anatomiskos mērogus (t.i., no mikro līdz makro līmenim).
- Daudznozaru ieinteresētajām personām ir pieejams sadarbībā izstrādāts ceļvedis nākamās paaudzes progresīvo AI modeļu izstrādei veselības aprūpei, virzoties uz vispārīgo mākslīgo intelektu (AGI) veselības aprūpē.
Ko jādara
AI Continent Action Plan[1] identificē veselības nozari, aptverot dzīvības zinātnes, medicīniskās ierīces un veselības aprūpes nodrošināšanu, kā vienu no galvenajām stratēģiskajām nozarēm. Šī darbība palīdzēs padarīt Eiropas dzīvības zinātnes[2] un veselības aprūpi ietekmīgāku un produktīvāku, veicinot progresīva AI pilnīgu integrāciju veselības nozarē un biomedicīnas pētniecībā, saskaņā ar AI in Science strategy[3] un Apply AI strategy[4] mērķiem.
Veselības aprūpe parasti ietver multimodālu datu apvienošanu, sākot no elektroniskajiem veselības ierakstiem līdz attēlveidošanas un laboratorijas datiem, kā arī molekulārajiem un omikas datiem. Šo informācijas kombinēšanu veic speciālisti, un tas bieži vien ir izaicinoši optimizētas pacientu aprūpes nodrošināšanai. Eiropā pieaugošais pieejamo multimodālo veselības datu apjoms, tostarp ar gaidāmās European Health Data Space (EHDS)[5] starpniecību, apvienojumā ar pieaugošo augstas veiktspējas skaitļošanas iekārtu (piemēram, AI Factories) pieejamību, sniedz unikālu iespēju izstrādāt nākamās paaudzes progresīvus AI modeļus veselības aprūpei. Šī darbība paredz un operacionalizē šādu federētu infrastruktūru izmantošanu pētniecībai un inovācijai. Turklāt tādi regulējumi kā EHDS regula un AI Act[6] virza uz ekosistēmas izveidi, kas veicina ētisku un drošu inovāciju AI jomā veselības aprūpē.
AI modeļi kļūst arvien sarežģītāki un spējīgāki risināt arvien grūtākus uzdevumus. Sagaidāms, ka nākamās paaudzes progresīvie AI modeļi pavirzīsies uz priekšu ceļā uz AGI — AI veidu, kas spēj risināt ļoti sarežģītus un daudzveidīgus uzdevumus ar prasmēm, kas salīdzināmas ar cilvēka prasmēm. Šī tēma liks pamatus nākamās paaudzes progresīvo AI modeļu izstrādei, paverot ceļu jauniem, uzlabotiem AI risinājumiem, lai palielinātu efektivitāti un lietderību veselības nozarē, uzlabojot pacientu ārstēšanas rezultātus. Tā izmantos citu attiecīgo ES finansēto projektu rezultātus, metodoloģijas, datus utt.
Priekšlikumos jāiekļauj visas turpmāk minētās koordinācijas un atbalsta darbības, nodrošinot daudznozaru pieejas un plašu ieinteresēto personu pārstāvību konsorcijā (piemēram, veselības aprūpes speciālisti, pacienti, biomedicīnas zinātnieki, AI izstrādātāji, datu inženieri, ētikas eksperti):
- Kopienas veidošana: izveidot liela mēroga un daudzveidīgu vispārēju Eiropas ieinteresēto personu kopienu ar daudznozaru ekspertīzi, kas apvienota, lai izstrādātu nākamās paaudzes progresīvus AI modeļus veselības aprūpei, virzoties uz AGI veselības aprūpē, ar mērķi kā kopienai izmantot AI Factories potenciālu. Attiecīgā gadījumā tam būtu jābalstās uz esošajām ES finansētajām kopienām un tīkliem un jāstiprina tie, kā arī tas varētu pavērt ceļu formalizētai ilgtermiņa sadarbībai kādā no pieejamajiem ES instrumentiem.
- Ceļveža izveide: pārskatīt iepriekšējos pētījumus, lai identificētu daudzsološākos AI modeļus un modeļu izstrādes pieejas. Turklāt novērtēt riskus un pārskatīt pierādījumus par esošo AI modeļu drošību un efektivitāti, atsaucoties uz AI Act, saistītajiem regulējošajiem noteikumiem (tostarp jebkādu judikatūru) un ētikas un drošības apsvērumiem, lai progresīvo AI modeļu izstrāde varētu turpināties uz labi informēta pamata. Visbeidzot, izveidot ceļvedi nākamās paaudzes progresīvo AI modeļu izstrādei.
- Datu kopu identificēšana, kurēšana, paplašināšana un izmantošana: i) identificēšana: identificēt vispiemērotākās esošās datu kopas progresīvo AI modeļu izstrādei veselības aprūpei, ii) kurēšana: identificēt, kā validēt datu kopas, nodrošināt datu kopu savietojamību un konvertēt datu kopas formātos, kas piemēroti progresīvo AI modeļu izstrādei, iii) paplašināšana: identificēt papildu datu kopas un/vai anotācijas, kas nepieciešamas progresīvo AI modeļu izstrādei, jo īpaši, lai nodrošinātu, ka datu kopas ir reprezentatīvas, un iv) izmantošana: identificēt metodes un nepieciešamo infrastruktūru, lai atļautu privātumu aizsargājošu izmantošanu un turpmāku datu kopu paplašināšanu saskaņā ar EHDS un ar tā starpniecību.
- Progresīvo AI modeļu sagatavošanas darbības: kartēt pieejas progresīvo AI modeļu apmācībai un novērtēšanai (piemēram, pieejas pamata modeļu apvienošanai dzīvības zinātnēm un veselības aprūpes nodrošināšanai, lai izstrādātu progresīvākus un daudznozaru modeļus personalizētas medicīnas virzienā). Pieejām jāaptver visi uzticama AI aspekti[7].
Šajā darbībā jāņem vērā citu attiecīgo projektu rezultāti par AI veselības jomā, jo īpaši divās GenAI4EU tēmās HORIZON-HLTH-2025-01-CARE-01: “End user-driven application of Generative Artificial Intelligence models in healthcare (GenAI4EU)” un HORIZON-HLTH-2025-01-TOOL-03: “Leveraging multimodal data to advance Generative Artificial Intelligence applicability in biomedical research (GenAI4EU)”, un jāizmanto AI Factories un specializētās veselības datu infrastruktūras, kas finansētas saskaņā ar Digital Europe Programme[8], biobankas, attiecīgie ERICs[9], kā arī datu resursi, kas pieejami, izmantojot EHDS infrastruktūru, sākot no 2029. gada, kas finansēta saskaņā ar EU4Health Programme (2021-2027)[10].
[1] https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/ai-continent-action-plan
[2] https://research-and-innovation.ec.europa.eu/strategy/strategy-research-and-innovation/jobs-and-economy/towards-strategy-european-life-sciences_en; https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/ip_25_1686
[6] https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai, https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj
[7] https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/ethics-guidelines-trustworthy-ai
[8] https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/activities/digital-programme
[9] European Research Infrastructure Consortia: https://www.eric-forum.eu/the-eric-landscap
[10] https://commission.europa.eu/funding-tenders/find-funding/eu-funding-programmes/eu4health_en
Īpašās prasības pieteikuma iesniedzējam
⚑ valstu vai dalībnieku ierobežojums ⚑ Copernicus/Galileo obligāts
- valstu vai dalībnieku ierobežojums. Daļa valstu vai organizāciju veidu šajā konkursā NEDRĪKST piedalīties — teksts tos nosauc.
- Copernicus/Galileo obligāts. Ja projekts lieto satelītu datus, tiem jābūt no ES sistēmām Copernicus, Galileo vai EGNOS.
Lai sasniegtu paredzētos rezultātus un aizsargātu Savienības stratēģiskos aktīvus, intereses, autonomiju vai drošību, ir svarīgi izvairīties no tehnoloģiskās atkarības no ārpus ES esošiem avotiem globālā kontekstā, kas prasa ES rīkoties, lai balstītos uz savām stiprajām pusēm un rūpīgi izvērtētu un novērstu jebkādas stratēģiskās vājības, ievainojamības un augsta riska atkarības, kas apdraud tās mērķu sasniegšanu. Šī iemesla dēļ dalība ir ierobežota līdz juridiskām personām, kas reģistrētas dalībvalstīs un asociētajās valstīs. Priekšlikumi, kuros iekļautas vienības, kas reģistrētas valstīs, kuras nav iekļautas tēmā norādītajā tvērumā, tiks uzskatīti par neatbilstošiem.
Iepriekšējā rindkopā minēto pienācīgi pamatoto un izņēmuma iemeslu dēļ, lai garantētu Savienības un tās dalībvalstu stratēģisko interešu aizsardzību, vienības, kas reģistrētas iepriekš minētajā atbilstošajā valstī, bet kuras tieši vai netieši kontrolē neatbilstoša valsts vai neatbilstošas valsts vienība, nedrīkst piedalīties darbībā, ja vien ar to reģistrācijas atbilstošās valsts pozitīvi novērtētām garantijām nevar pierādīt, ka to dalība darbībā negatīvi neietekmēs Savienības stratēģiskos aktīvus, intereses, autonomiju vai drošību. Vienības, kas novērtētas kā augsta riska mobilo sakaru tīklu iekārtu piegādātāji "ierobežojumu Eiropas sakaru tīklu aizsardzībai" izpratnē (vai vienības, kas pilnībā vai daļēji pieder augsta riska piegādātājam vai kuras tas kontrolē), garantijas iesniegt nevar. Garantijās jo īpaši jāpamato, ka darbības nolūkos ir ieviesti pasākumi, lai nodrošinātu, ka: a) kontrole pār pieteikuma iesniedzēju juridisko personu netiek īstenota tādā veidā, kas ierobežo vai kavē tās spēju veikt darbību un sniegt rezultātus, kas uzliek ierobežojumus attiecībā uz tās infrastruktūru, telpām, aktīviem, resursiem, intelektuālo īpašumu vai zinātību, kas nepieciešama darbības nolūkos, vai kas mazina tās spējas un standartus, kas nepieciešami darbības veikšanai; b) tiek novērsta neatbilstošas valsts vai neatbilstošas valsts vienības piekļuve sensitīvai informācijai, kas saistīta ar darbību; un darbiniekiem vai citām personām, kas iesaistītas darbībā, attiecīgā gadījumā ir atbilstošas valsts izsniegta nacionālās drošības pielaide; c) intelektuālā īpašuma, kas izriet no darbības, un darbības rezultātu īpašumtiesības paliek saņēmējam darbības laikā un pēc tās pabeigšanas, uz tām neattiecas neatbilstošu valstu vai neatbilstošas valsts vienības kontrole vai ierobežojumi, un tās netiek eksportētas ārpus atbilstošajām valstīm, kā arī tām netiek piešķirta piekļuve no ārpuses atbilstošajām valstīm bez tās atbilstošās valsts apstiprinājuma, kurā juridiskā persona ir reģistrēta.
Ja projektos tiek izmantoti uz satelītiem balstīti Zemes novērošanas, pozicionēšanas, navigācijas un/vai saistītie laika noteikšanas dati un pakalpojumi, labuma guvējiem ir jāizmanto Copernicus un/vai Galileo/EGNOS (papildus var tikt izmantoti arī citi dati un pakalpojumi).
Ievērojot ierobežojumus Eiropas sakaru tīklu aizsardzībai.
Citi atbilstības nosacījumi ir aprakstīti Annex B Darba programmas vispārīgajos pielikumos.
Kvalifikācija un finansiālā spēja
Avots un licence. Oriģinālais konkursa teksts ↗ — © Eiropas Savienība, 1995–2026, CC BY 4.0. Teksts šeit ir sakārtots pa sadaļām un attīrīts no noformējuma (grozīts). Latviskojums ir mašīntulkojums un arī skaitās grozījums; kļūdas tulkojumā ir mūsu, ne Eiropas Komisijas. Juridiski saistošs ir tikai oriģināls.