• Praktiski īstenojami un plaši pārbaudīti pētniecības un rīcības izmēģinājuma risinājumi, lai risinātu sarežģītas starpnozaru problēmas, kuras rada un/vai saasina klimata pārmaiņas galvenajās sociālās vides un sociālekonomiskajās nozarēs.
• Inovatīva mākslīgā intelekta (AI) izmantošana, turpinot attīstīt datu laboratorijas infrastruktūru ap Destination Earth saskaņā ar AI continent Action Plan^[1].
• Vairāku valstu pieeja ar reālu galalietotāju iesaisti, lai nodrošinātu risinājumus, kas ir pieejami un efektīvi integrēti reālajā politikā, sagatavotības un reaģēšanas pasākumos.

Uzsvars tiek likts uz liela mēroga izmēģinājuma projektiem un demonstrējumiem, lai pētniekiem, ekspertiem un neprofesionāliem lietotājiem, tostarp lēmumu pieņēmējiem, dotu iespēju eksperimentēt ar esošo Destination Earth sistēmu un izmantot to plašai sabiedriskai lietošanai, izmantojot jaunas inovatīvas metodes, prakses, rīkus un pakalpojumus. Tas arī balstīsies uz neseno AI Continent Action Plan un datu laboratoriju infrastruktūras turpmāku attīstību, apvienojot un federējot datus no dažādām AI Factories, sasaistot tos ar atbilstošajām Common European Data Spaces un darot šos datus pieejamus AI izstrādātājiem, nodrošinot viņiem piekļuvi liela apjoma augstas kvalitātes datiem.

Priekšlikumiem jāaptver visi turpmāk minētie aspekti:

• Liela mēroga eksperimentālo izmēģinājuma projektu un demonstrējumu plānošana, izstrāde un pārraudzība, izmantojot Destination Earth iespējas kritiskās ietekmes nozarēs, kas saistītas ar sabiedriskās politikas jomām, risinot reālas problēmas saistībā ar pielāgošanos klimata pārmaiņām un risku mazināšanu, kā arī veicinot risinājumus, kas adresē skaidri noteiktas vajadzības Eiropas, valsts, reģionālā un vietējā mērogā.
• Izmēģinājuma projektiem un demonstrējumiem jāuzlabo modeļi un jāļauj savienot dažādās nozarēs izmantotos modeļus, lai apvienotu starpnozaru pētniecību un praksi. Tajos jāņem vērā sarežģītās savstarpējās attiecības, kas izriet no klimata pārmaiņu izraisītajām un/vai saasinātajām problēmām, piemēram, klimata izraisīta ietekme uz veselību vai izmaiņas enerģētikas, lauksaimniecības un pārtikas vai mobilitātes nozarēs, un jāierosina, jāpārbauda un jāanalizē pielāgošanās un risku mazināšanas pasākumi reālās dzīves scenārijos, lai nākotnē spētu efektīvi reaģēt uz šiem sarežģītajiem izaicinājumiem.
• Izmēģinājuma projektiem jāsniedz ieguldījums datu infrastruktūrā ap Destination Earth jauniem AI nodrošinātiem digitālajiem dvīņiem, izmantojot AI Factories datu laboratorijas un integrējot tās DestinE sistēmā. Tiek stingri atbalstīta SME un/vai jaunuzņēmumu iesaistīšana, kas darbojas AI un/vai deep tech jomā un strādā ciešā sadarbībā ar zinātniskās pētniecības kopienu.
• Izmēģinājuma projekti un demonstrējumi jāizstrādā kopīgi un jāpārbauda vismaz trīs dalībvalstīs un/vai asociētajās valstīs, cieši sadarbojoties pētniekiem, AI izstrādātājiem, publiskā sektora politikas ekspertiem un lēmumu pieņēmējiem.
• Risinājumiem jādemonstrē ilgtspējīgi uzstādījumi, tostarp izmantojot mijiedarbību ar digitālajiem dvīņiem, pielāgošanos mainīgiem datiem un pēc pieprasījuma pieejamas vizualizācijas iespējas, kā arī atbildot uz esošajiem un jaunajiem sociāli vides un sociāli ekonomiskajiem izaicinājumiem un AI izmantošanu to risināšanā.

Izmēģinājuma projektiem un demonstrējumiem pilnībā jāintegrē uz vietu balstīta pārvaldība, sociāli ekonomiskie un identitātes raksturlielumi un citi kontekstam specifiski dati, lai nodrošinātu pielāgotas, efektīvas un īstenojamas atbildes. Tiem jāļauj iestādēm īstenot mērķtiecīgus, uz datiem balstītus pasākumus, kas uzlabo noturību, gatavību un lēmumu pieņemšanu to attiecīgajos teritoriālajos kontekstos.

Priekšlikumiem būs jāievēro standarti un labākā prakse, ko noteikusi Destination Earth iniciatīva, lai nodrošinātu savietojamību ar Destination Earth sistēmu. Cik vien iespējams, jāizmanto Destination Earth platforma, lai veicinātu piedāvāto risinājumu izvēršanu un mērogojamību, vienlaikus uzlabojot to pieejamību un ietekmi vairākās nozarēs un lietotāju kopienās visā Eiropā.

Lai maksimāli palielinātu ietekmi, darba plānā jāiekļauj mērogojamības plāns, kas veicina inovatīvas izmantošanas un risinājumu plašu ieviešanu, kurus nodrošina Destination Earth, jaunākās tehnoloģijas un zinātniskie sasniegumi. Tas jāizstrādā ciešā sadarbībā ar attiecīgajām valsts iestādēm un jāiezīmē skaidrs, īstenojams ceļš, kura mērķis ir nodrošināt ilgtermiņa saistības, tostarp finansējumu, pārvaldību un politikas satvaru, lai nodrošinātu paliekošu ietekmi pēc projektu darbības beigām.

Priekšlikumiem jādemonstrē skaidrs un ticams ceļš uz sadarbību ar Destination Earth iniciatīvas īstenošanas struktūrām (European Space Agency (ESA), European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) un European Organisation for the Exploitation of Meteorological Satellites (EUMETSAT)), kā arī citām galvenajām iniciatīvām, kas darbojas paredzētajās ietekmes nozarēs, piemēram, Mercator Ocean International, kas vada European Digital Twin Ocean iniciatīvu.

Priekšlikumiem arī jāizmanto zināšanas un risinājumi, kas gūti attiecīgajos Horizon Europe projektos, jo īpaši tajos, kas atlasīti no HORIZON-INFRA-2021-TECH-01, HORIZON-INFRA-2024-TECH-01 un HORIZON-INFRA-2025-TECH-01. Tiek atbalstītas ciešas saites ar mērķiem, dalībniekiem un projektiem, kas kalpo Horizon Europe misijām, jo īpaši Climate Adaptation Mission. Tiek atbalstīta arī sinerģija ar Common European Data Spaces^[2] un jo īpaši ar European Open Science Cloud (EOSC).

Priekšlikumiem arī jācenšas risināt projekta rezultātu iespējamā izmantošana esošajos vai jaunos pakalpojumu piedāvājumos, ko sniedz dalībvalstis, asociētās valstis vai Eiropas Savienība, piemēram, attiecīgie Copernicus pakalpojumi.