Šajā uzaicinājumā iesniegtajiem priekšlikumiem ir jāattiecas uz vienu vai vairākām no šādām tēmām:

• Uzlabota personalizēta uzraudzība, aprūpe un ārstēšana, koncentrējoties uz augsti pielāgotu veselības aprūpes risinājumu izstrādi, tostarp nepieciešamajiem pētniecības un diagnostikas rīkiem, kas pielāgoti individuālām vajadzībām, aptverot dažādus scenārijus, piemēram, hronisku slimību pārvaldību, fizioterapiju, precīzo diagnostiku, personalizētu medicīnu/ārstēšanu, pirms- un pēcoperācijas aprūpi, kā arī ikdienas palīdzību mājās un koplietošanas telpās. Tas ietver arī efektīvu hronisku slimību pārvaldību un aprūpi gados vecākiem cilvēkiem, izmantojot personalizētu uzraudzību un intervences, ko nodrošina uzlabotas sensoru tehnoloģijas un edge-to-cloud risinājumi. Tas ietver risinājumu izstrādi un integrāciju hospitalizācijai mājās, ļaujot pacientiem saņemt kompleksu, attālināti uzraudzītu aprūpi, izmantojot viedas medicīnas ierīces, kas spēj uztvert, analizēt un pārsūtīt reāllaika datus. Tas prasa nepārtrauktību, sākot no diagnostikas slimnīcā līdz stabilam, ilgtermiņa atbalstam pacientam mājās, izmantojot AI vadītus aprūpes ceļus un hospitalizāciju mājās.

• Slimību profilakse un ārstēšana, kas ļauj uzlabot zinātnisko izpratni, agrīnu atklāšanu un proaktīvu slimību profilaksi, izmantojot zinātniskus pētījumus, nepārtrauktu uzraudzību, paredzošo analītiku un savlaicīgus brīdinājumus, ko iespējams nodrošina AI algoritmi. Šī preventīvā pieeja nodrošina agrīnu iejaukšanos un būtiski samazina riskus, kas saistīti ar daudzām slimībām, piemēram, vīrusu infekcijām (piemēram, epi- un pandēmijām), sirds un asinsvadu slimībām, diabēta komplikācijām, kas ietekmē jauniešu un vecāka gadagājuma cilvēku veselību.

• Efektīva, mērogojama un izmaksu ziņā lietderīga veselības aprūpe, demonstrējot, kā uz ECS balstītas tehnoloģijas var racionalizēt klīniskās darbplūsmas, samazināt administratīvo slogu un uzlabot resursu sadali veselības aprūpes sistēmās. Tas ietver automatizāciju un viedu darbību pārvaldību klīniskajos, diagnostikas un mājas aprūpes apstākļos, galu galā uzlabojot izmaksu efektivitāti un mērogojamību.

• Drošs un atbilstošs veselības aprūpes kontinuums, tostarp risinājumi, kas nodrošina stabilu datu aizsardzību un atbilstību normatīvajiem aktiem (piemēram, GDPR), jo īpaši apstrādājot sensitīvus veselības datus. Projektiem jāpieņem privātuma principus jau projektēšanas stadijā (privacy-by-design) un jāievieš drošas datu apstrādes arhitektūras, izmantojot lokalizētu edge computing, šifrēšanu, autentifikāciju un anonimizācijas stratēģijas gan klīniskajā, gan asistētās dzīvošanas vidē.

• Nevainojama savietojamība starp ierīcēm, sistēmām un platformām, risinot heterogēnu sistēmu integrāciju visā edge-to-cloud kontinuumā. Risinājumiem jābalstās uz atvērtiem standartiem un modulārām arhitektūrām, lai nodrošinātu savietojamību, elastību un pielāgojamību dažādos veselības aprūpes apstākļos un lietošanas gadījumos, veicinot vienotu Eiropas veselības tehnoloģiju ekosistēmu.