Priekšlikumiem šajā tēmā ir jābūt vērstiem uz rezultātu sasniegšanu, kas ir mērķtiecīgi un pielāgoti, kā arī sniedz ieguldījumu visos turpmāk minētajos sagaidāmajos rezultātos:

• Dažādu disciplīnu pētnieki izmanto progresīvus daudzmēroga Virtual Human Twins (VHTs), lai paplašinātu zināšanas un izpratni par vēža rašanos un progresēšanu
• Veselības aprūpes speciālistiem un pētniekiem ir pieejami progresīvi uz VHT balstīti risinājumi, kas modelē vēža rašanos un progresēšanu laika gaitā, palīdzot uzlabot personalizētu ārstēšanu
• Pētniekiem, veselības aprūpes speciālistiem, inovatoriem un iedzīvotājiem ir pieejami vēža VHT, izmantojot UNCAN.eu un progresīvās Virtual Human Twin platformas

Virtuālie cilvēka dvīņi (VHT) ir indivīda veselības un slimību digitāli atveidojumi un in-silico modeļi dažādos cilvēka anatomijas līmeņos (piemēram, šūnas, audi, orgāni vai orgānu sistēmas), kas paredzēti slimību profilaksei, prognozēšanai, skrīningam, diagnostikai un ārstēšanai, kā arī iejaukšanās iespēju izvēlei un personalizēšanai^[1].

Piedāvātā tēma sniegs ieguldījumu EU Cancer Mission mērķu sasniegšanā, uzlabojot dinamisku un multiskāru VHT precizitāti, lai labāk izprastu vēža rašanos, prognozētu tā progresēšanu un izstrādātu personalizētas ārstēšanas metodes. Īpaša interese šajā tēmā ir par vēža veidiem ar ierobežotām ārstēšanas iespējām vai neskaidriem bioloģiskiem mehānismiem, refraktāru vēzi, retiem vēža veidiem, agrīni diagnosticētu vēzi, vēža veidiem ar zemu piecu gadu izdzīvošanas rādītāju, vai bērnu un pusaudžu vēzi^[2].

Pieteikuma iesniedzējiem jāizmanto AI rīku tehnoloģiskie sasniegumi, kas paver jaunas iespējas apkopot, apvienot un analizēt liela apjoma dažāda veida datu kopas, tostarp multi-omikas pacientu datus, audzēju molekulāros profilus, imūnos profilus, medicīniskos attēlus un reālās pasaules datus. Pienācīgi jāņem vērā vecuma, dzimuma un sociālā dzimuma atšķirības. Attiecīgos gadījumos priekšlikumiem jābalstās uz pašreizējām pieejām, standartiem, datu krātuvēm un jāizmanto modelēšanas resursi, tostarp, bet ne tikai, tie, ko nodrošina nākotnes Advanced VHT Platform^[3], European Open Science Cloud^[4], European 1M+ Genomes^[5] un European Cancer Imaging iniciatīvas^[6].

Pieteikuma iesniedzējiem jāīsteno visas turpmāk minētās darbības:

• Izstrādāt inovatīvus, dinamiskus multiskārus VHT, lai veicinātu mehānisko zināšanu un izpratni par vēža rašanos un progresēšanu, kā arī izstrādātu vai uzlabotu inovatīvas personalizētas ārstēšanas metodes. VHT jāintegrē AI rīki liela apjoma FAIR (atrodami, pieejami, savietojami, atkārtoti izmantojami) multimodālo datu analīzei, palielinot to prognozēšanas spējas un, attiecīgos gadījumos, izmantojot IT risinājumus modeļu vizualizācijai, izmantojot paplašināto realitāti/virtuālo realitāti.
• Atjaunināt un validēt VHT ar garenvirziena, no jauna savāktiem vai esošiem FAIR pacientu datiem un iegūt pierādījumus tam, ka VHT modeļi var sniegt klīniski nozīmīgus novērojumus, lai uzlabotu pētītā vēža veida ārstēšanu, demonstrējot VHT pieejamību un lietojamību klīniskai izmantošanai. Attiecīgos gadījumos jāapsver ESFRI pētniecības infrastruktūru sniegto datu un pakalpojumu izmantošana dzīvības zinātņu jomā^[7].
• Bagātināt un padarīt pieejamus datus un modeļu resursus UNCAN.eu pētniecības platformā un Advanced VHT Platform, ievērojot atvērtās zinātnes principus. No jauna savāktās pacientu datu kopas jāapraksta ar metadatu ierakstiem European Health Data Space datu kopu katalogā.
• Tiek paredzēta sadarbība starp dažādām zinātnes disciplīnām, tostarp veselības aprūpes speciālistiem un pacientiem visos VHT izstrādes posmos^[8].

Veiksmīgie priekšlikumi tiks aicināti pievienoties EU Cancer Mission 'Understanding' projektu kopai^[9], un tajos jāiekļauj budžets tīklošanai, dalībai sanāksmēs un kopīgām darbībām^[10]. Komisija veicinās šīs darbības koordināciju. Tiek veicināta arī sadarbība ar Horizon Europe projektiem, kas atbalsta VHT iniciatīvu^[11], attiecīgā gadījumā.

Pieteikuma iesniedzējiem, kuri plāno iekļaut klīniskos pētījumus, jāsniedz sīkāka informācija īpašā pielikumā, izmantojot iesniegšanas sistēmā nodrošināto veidni.

[1] Skatīt ‘European Virtual Human Twin’ koordinācijas un atbalsta darbību, EDITH, kas finansēta saskaņā ar DIGITAL programmu https://www.edith-csa.eu/

[2] Vecums pirmās diagnozes noteikšanas brīdī 0-19 gadi

[3] https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/funding/platform-advanced-virtual-human-twin-vht-models

[4] https://research-and-innovation.ec.europa.eu/strategy/strategy-research-and-innovation/our-digital-future/open-science/european-open-science-cloud-eosc_en

[5] European '1+ Million Genomes' Initiative | Shaping Europe’s digital future

[6] European Cancer Imaging Initiative | Shaping Europe’s digital future

[7] https://lifescience-ri.eu/home.html

[8] Priekšlikumos jāiekļauj atbilstošs ieinteresēto personu sajaukums no dažādām disciplīnām un nozarēm, tostarp, bet ne tikai, ārsti, pacientu pārstāvji, veselības IT eksperti, pētnieki, AI eksperti, risinājumu nodrošinātāji, akadēmiskās aprindas un pētniecības institūti, ES pētniecības infrastruktūras un SME

[9] Lai sasniegtu Cancer Mission mērķus, dalībnieki sadarbosies projektu kopās, lai piesaistītu ES finansējumu, palielinātu tīklošanos starp nozarēm un disciplīnām, kā arī izveidotu Cancer Mission pētniecības un inovāciju un politikas darbību portfeli

[10] Šādu darbību piemēri ir kopīgu semināru organizēšana, labākās prakses izveide, kopīga komunikācija vai iedzīvotāju iesaistīšanas aktivitātes ar projektiem, kas finansēti saskaņā ar citām Horizon Europe kopām un pīlāriem, vai citām ES programmām, attiecīgā gadījumā. Priekšlikumos nav jāiekļauj informācija par šīm darbībām, jo tās tiks definētas granta līguma sagatavošanas laikā un projekta darbības laikā

[11] Tostarp projekti, kas finansēti saskaņā ar uzaicinājumu HORIZON-HLTH-2023-TOOL-05-03, https://hadea.ec.europa.eu/calls-proposals/horizon-europe-health-calls-2023-destination-5-unlocking-full-potential-new-tools-technologies-and_en