Mākslīgajam intelektam ir potenciāls atbalstīt vai veicināt praktiski visus reģionu pielāgošanās klimata pārmaiņām centienus. Sākot no riska novērtēšanas līdz klimata prognozēšanai, no infrastruktūras plānošanas līdz resursu pārvaldībai un citiem. Sniedzot ieguldījumu AI Continent Action Plan un ES misijas pielāgošanās klimata pārmaiņām mērķu sasniegšanā, projektiem ir jāsniedz ieguldījums vienā no šādām jomām:

• Mākslīgais intelekts tiek izmantots, lai uzlabotu praktiski izmantojamas zināšanas par pielāgošanos klimata pārmaiņām Eiropas reģioniem un vietējām iestādēm, integrējot klimata datus lēmumu pieņemšanas procesos.
• Konkrētas nozares izvēlētajos reģionos kļūst noturīgākas pret klimata pārmaiņām, pateicoties mākslīgā intelekta izmantošanai to procesu vai tehnoloģiju uzlabošanai, vienlaikus veicinot to digitālo pārveidi.

Pamatojums

Pēdējo gadu laikā ir notikusi strauja un graujoša progresa paātrināšanās mākslīgā intelekta jomā, ko veicinājuši būtiski sasniegumi plašā datu pieejamībā, skaitļošanas jaudā un mašīnmācīšanās^[1]. Lai gan mākslīgā intelekta potenciāls tiek atklāts ik dienu un tā iespējas eksponenciāli paplašinās, šāda tehnoloģiskā revolūcija var būtiski paātrināt Eiropas centienus virzībā uz klimatnoturību un dot ieguldījumu Adaptation Mission mērķu sasniegšanā.

Ņemot vērā mākslīgā intelekta izaugsmes pastāvīgi mainīgo dabu, priekšlikumiem jāpierāda, ka tie pārsniedz pašreizējo tehnoloģiju līmeni, tajos jāidentificē konkrēta nepilnība, ko var novērst ar mākslīgā intelekta rīku, un jāpaskaidro, kāpēc tas uzlabotu esošos modeļus, rīkus vai lietotnes, vai arī jāpamato nepieciešamība izstrādāt pilnīgi jaunus risinājumus.

Jo īpaši priekšlikumam jāatbilst vienam no šiem diviem mērķiem:

1. mērķis: “Mākslīgais intelekts pieejamākiem datiem”

Mākslīgais intelekts var ātri apstrādāt un identificēt likumsakarības lielās datu kopās, kas citādi būtu pārāk sarežģītas. Priekšlikumos jāizpēta, kā mākslīgo intelektu var vēl vairāk integrēt, tostarp izmantojot tādas mākslīgā intelekta metodes kā dziļā mācīšanās, lai padarītu datus pieejamākus un saprotamākus, tādējādi veicinot informētu lēmumu pieņemšanu reģionos un vietējās pašvaldībās. Uzlabojumi jāpārbauda sadarbībā ar vismaz 3 reģionālajām un vietējām pašvaldībām, lai nodrošinātu, ka tie sniedz konkrētu pievienoto vērtību galalietotājiem (t. i., lēmumu pieņēmējiem). Turklāt ir paredzams, ka priekšlikumos šāda analīze tiks izmantota, lai konkrēti uzlabotu datu integritāti un pieejamību^[2].

2. mērķis: “Mākslīgais intelekts nozaru pielāgošanai”

Mašīnmācīšanās un mākslīgā intelekta rīku izmantošana un lietošana, lai palīdzētu reģioniem un vietējām pašvaldībām optimizēt resursu pārvaldību un uzlabot pielāgošanās tehnoloģijas galvenajā(-ās) nozarē(-ēs). Priekšlikumos rīki jāizstrādā un jāpārbauda vismaz 5 reģionālo vai vietējo pašvaldību teritorijā. Darbā jāiesaista privātā sektora dalībnieki ar atbilstošu pieredzi izvēlētajā nozarē (piemēram, viedā lauksaimniecība, būvniecības un ēku sektors, ūdenssaimniecība, atkritumu apsaimniekošana, transports, energosistēmu noturība utt.), lai nodrošinātu, ka šādi mākslīgā intelekta rīki ir izstrādāti mērogojamībai un ieviešanai.

Neatkarīgi no izvirzītā mērķa, visos priekšlikumos jānodrošina apmācības un izplatīšanas materiāli dažādām mērķgrupām, tostarp reģioniem un vietējām pašvaldībām, par to, kā vislabāk izmantot mākslīgā intelekta sniegtos uzlabojumus. Uzmanība jāpievērš neobjektivitātes novēršanai un tam, lai dati būtu reprezentatīvi dažādām iedzīvotāju grupām, kā arī jāņem vērā iespējamie ierobežojumi un potenciālā dezinformācija, izmantojot ģeneratīvā mākslīgā intelekta rīkus.

Lai nodrošinātu līdzsvarotu portfeli, kas aptver abus mērķus, granti tiks piešķirti priekšlikumiem ne tikai pēc to vērtējuma secības, bet vismaz arī vienam priekšlikumam, kas ir visaugstāk novērtēts katra mērķa ietvaros, ar nosacījumu, ka pieteikumi sasniedz visus sliekšņus. Šajā nolūkā katra priekšlikuma mērķis ir jānorāda arī priekšlikuma brīvo atslēgvārdu sadaļā (piemēram, “1. mērķis” vai “2. mērķis”).

Saikne ar misiju un citiem projektiem un iniciatīvām

Priekšlikumos jāiekļauj mehānisms un resursi, lai izveidotu darbības saiknes un sadarbību ar Mission Implementation Platform (tostarp uzraudzības jomā) un citām attiecīgajām zināšanu platformām. Paredzams, ka projekti, kas finansēti saskaņā ar šo tematu, piedalīsies Mission Community of Practice un dalīsies ar attiecīgajām zināšanām, lai papildinātu projekta darbu, kas izriet no HORIZON-MISS-2026-01-CLIMA-02.

Priekšlikumi tiek mudināti (atvēlēt resursus), lai 1) sasaistītu savu uzraudzību ar sistēmu, ko izstrādājis projekts UNDERPIN; 2) attiecīgā gadījumā paļautos uz (atjaunināto) CLIMAAX framework savos klimata riska novērtējumos.

Pieteikuma iesniedzējiem ir jāatzīst šie elementi un jau jāiekļauj tie savā priekšlikumā, paredzot atbilstošus resursus un budžetu, lai iesaistītos un sadarbotos ar misiju.

[1] COM(2024) 28 final

[2] Tas var ietvert, attiecīgā gadījumā, Destination Earth (DestinE) datu, rīku un/vai pakalpojumu izmantošanu vai uzlabošanu, kas jāidentificē priekšlikumā.