Šī darbība balstās uz MSCA Doctoral Networks 2026 uzaicinājumu (HORIZON-MSCA-DN-2026).

Paredzams, ka projekta rezultāti sniegs ieguldījumu šādos iznākumos:

Atbalstītajiem doktorantiem:

• Jaunas pētniecības un pārnesamas prasmes un kompetences AI pielietošanā zinātnē, kas uzlabo nodarbinātību un karjeras izredzes akadēmiskajā vidē un ārpus tās;
• Jaunas zināšanas, kas ļauj pārvērst idejas produktos un pakalpojumos, kur tas ir attiecināms;
• Uzlabotas tīklošanās un komunikācijas spējas ar zinātniskajiem kolēģiem, kā arī ar plašu sabiedrību, kas palielinās un paplašinās pētniecības un inovāciju ietekmi.

Iesaistītajām organizācijām:

• Uzlabota doktorantūras studiju programmu un uzraudzības kārtības kvalitāte, atbilstība un ilgtspēja;
• Uzlabota sadarbība un zināšanu pārnese starp nozarēm un disciplīnām;
• Palielināta apmācību un pētniecības darbību integrācija starp iesaistītajām organizācijām;
• Veicināta R&I kapacitāte un AI ieviešana zinātnē;
• Palielināta internacionalizācija un pievilcība;
• Regulāra pētniecības rezultātu atgriezeniskā saite iesaistīto organizāciju mācību un izglītības procesā.

Veiksmīgie RAISE Doctoral Networks un doktoranti tiks piesaistīti RAISE, kas ir Resource for AI Science in Europe. Viņi kļūs par daļu no RAISE pētniecības kopienas un sadarbosies ar citiem tās dalībniekiem.

Tādējādi šī uzaicinājuma darbības joma ir ierobežota ar AI (mākslīgo intelektu) zinātnē, kā izklāstīts turpmāk. Tāpēc pieteikumos ir skaidri jānorāda, kā tie atbilst šim "AI zinātnē" kritērijam.

Doktorantiem ir jāizstrādā vai būtiski jāpiedalās inovatīvu AI sistēmu, modeļu, rīku vai metodoloģiju izstrādē savā zinātnes jomā. Šīm sistēmām, modeļiem, rīkiem vai metodoloģijām ir būtiski jāievieš jauninājumi veidā, kādā tiek analizēta zinātniskā informācija, un jāsniedz zinātnisks ieguldījums, kas veicina zinātnes sasniegumus doktorantūras pētījuma disciplīnā.

AI rīka, modeļa vai metodoloģijas izstrādei ir jābūt neatņemamai un neaizstājamai pētniecības darba sastāvdaļai, un tai ir jābūt skaidri nodalītai pētniecības darba paketē. Projekta zinātniskajiem sasniegumiem ir jābūt tieši atkarīgiem no šo AI algoritmu spējām un pielietojuma, lai virzītu zinātnisko izpēti, prognozēšanu vai izpratni.

Pieteikumiem ir jāsasniedz pētniecības rezultāti doktorantūras pētījuma nozares zinātniskajā disciplīnā, izmantojot inovatīvas AI metodes, pārsniedzot vienpusēju fokusu uz datorzinātņu AI izstrādi (piemēram, lai rezultātā iegūtu publikācijas tikai ar datorzinātņu AI saistītos izdevumos) vai esošu AI sistēmu, metodoloģiju vai vispārēja pielietojuma skaitļošanas rīku izmantošanu datu apstrādei/statistiskajai analīzei instrumentālā veidā.

Visiem doktorantiem ir jāsaņem specializēta doktorantūras līmeņa apmācība par AI zinātnē (kā saprasts iepriekš minētajā izklāstā).

Lai pieteiktos RAISE Doctoral Networks uzaicinājumam, pretendentiem ir jāiesniedz savs pieteikums Marie Skłodowska-Curie actions (MSCA) Doctoral Networks 2026. Pieteikuma stadijā pretendenti varēs apliecināt savu interesi tikt izskatītiem dalībai RAISE Doctoral Networks, un, ja tā, viņiem ir jāpierāda, ka viņu pieteikums atbilst RAISE uzaicinājuma darbības jomai.

Pieteikumiem, kas iesniegti RAISE Doctoral Networks ietvaros, ir jāatbilst visiem MSCA Doctoral Networks 2026 pieņemamības un atbilstības nosacījumiem. RAISE pieteikumi tiks vērtēti, piemērojot MSCA piešķiršanas kritērijus un MSCA vērtēšanas sistēmu.

MSCA vērtēšanas procedūras beigās tiks izveidots starpnozaru saraksts ar finansējamiem RAISE pieteikumiem, iekļaujot visaugstāk novērtētos pieteikumus no rezerves saraksta. Saraksts tiks sarindots atbilstoši MSCA vērtēšanas punktiem, un tajā tiks iekļauti pieteikumi, kuru pieprasītais budžets ir pēc iespējas tuvāks 3 reizēm no pieejamā budžeta. Eksperti novērtēs šajā sarakstā iekļauto pieteikumu atbilstību RAISE tēmai. RAISE pieteikumu galīgais reitings tiks noteikts, ņemot vērā MSCA punktus un pieteikuma atbilstības novērtējumu RAISE tēmai.